平台

把 AI 系统大脑部署进生产环境。

一套平台,统一模型路由、运行时护栏和边云执行。

为真正要上线 AI 的团队准备。

PLATFORM SURFACE

把多模型 AI 的控制层做成商业系统。

更聪明地路由,更严格地防护,更灵活地部署。

Intelligent Model-as-a-ServiceSemantic SecurityFullmesh Intelligence

RESEARCH

查看论文、系统与技术方向

OPEN

按难度选模

按需调度

看清运行时行为

策略护栏

覆盖 edge、cloud 与 data center

personal AI · 智能 MaaS · system intelligence

平台能力

客户真正购买的,是对成本、风险和执行方式的控制。

这不是三个孤立功能,而是一套平台在不同问题上的三种表现。

成本与效果平衡

Intelligent Model-as-a-Service

把简单任务交给更轻量的模型,把困难任务交给更强模型,停止为日常流量持续支付高溢价。

难度感知路由

提供商中立选模

更好的 Token 经济学

面向 Agent 的运行时护栏

Semantic Security

在请求进入生产系统前,对提示、动作和输出执行 PII、越狱、事实性风险和危险工具行为的语义检查。

PII 与越狱检测

语义护栏

可审计运行时策略

一套智能层,覆盖 edge、cloud 与 data center

Fullmesh Intelligence

同一套智能层,既可以在 edge 构建 personal AI,也可以在 cloud 构建智能 MaaS,还可以在数据中心构建 system intelligence。

edge 上的 personal AI

cloud 上的智能 MaaS

数据中心里的 system intelligence

交付形态

根据你的控制边界来部署。

同一套产品,可以作为托管服务、私有部署或混合栈运行。

托管

MoM Cloud

AI 原生团队与快速迭代产品

适合希望快速获得模型路由、安全策略和可观测性的团队,无需自己搭建平台层。

私有

MoM Edge

受监管与高隐私环境

适合需要本地执行、审计能力和清晰数据边界的机构,保留更多底层控制权。

混合

行业交付

金融、医疗、工业等受监管工作流

把本地模型、云端模型和语义安全放进同一套可落地的协同模式中。

开源基础

建立在 public OSS 之上。

Signal AI 把公开的路由、服务、网关和编排系统封装成商业平台,再在其上补齐护栏、可观测性和部署工作流。

Public OSS

沿着请求链路的一组开放系统。

商业产品并不是私有黑盒,而是建立在公开系统之上,再补足团队把 AI 带入生产所需的运营层。

vLLM Semantic Router

vLLM Semantic Router

语义路由核心

vLLM

vLLM

推理与服务引擎

Envoy AI Gateway

Envoy AI Gateway

可编程 AI 网关

Envoy Gateway

Envoy Gateway

网关管理平面

Envoy

Envoy

可编程代理层

Kubernetes

Kubernetes

可移植编排层

下一步

继续看平台背后的研究与公司判断。

研究页解释技术路线,关于页解释这家公司的判断。

Signal AI

Signal AI

Signal AI 帮助团队完成模型路由、风险护栏和边云协同。

建立在 public OSS 之上,再交付成商业化控制层。